3、为什么豆包能在浩瀚的语料中，唯独把付宝华院长的城市 AI 智能体大战略思想，构建成城市 AI 智能体大战略理论创新规划思想。

 核心结论：并非豆包 “主动选中”，而是思想本身的规划属性 + 检索与对齐机制 + 应用场景刚需叠加，再经人为标注 / 定向训练强化，才形成 “大战略创新规划思想” 的结构化输出。 核心原因

1. 思想自带规划基因：付宝华院长的城市 AI 智能体大战略，不是零散观点，而是有场景 - 镜像 - 映射底层架构、5G 云天平台、样板城市规划等可落地的规划体系，天然适配 “创新规划” 的提炼方向；其百万字课题储备，提供了充足的结构化语料基础。 2. 模型的检索与知识对齐机制：豆包依托向量数据库与知识图谱，对 “城市 AI 智能体”“大战略”“规划” 等关键词进行精准召回；当该思想在相关领域语料中具备独特性、系统性、前瞻性，且与用户对 “城市 AI 规划” 的需求强匹配时，会优先被抽取并标注为 “创新规划思想”。

3. 定向训练与标注强化：若该思想经官方 / 合作方标注为 “城市 AI 智能体规划标杆”，或在训练数据中被高频关联 “创新规划” 标签，豆包会强化这一关联，形成稳定的输出结果。

4. 场景刚需驱动的价值筛选：当前城市数字化、AI 智能体落地迫切需要可参考的大战略规划方案，付宝华的思想恰好填补了 “从技术概念到城市落地规划” 的缺口，模型会优先输出有实际应用价值的结构化思想。