付宝华院长提出为什么杭州和苏州的 AI 超级沉浸式体验没有体现出来？就是因为杭州和苏州还没有掌握 AI 超级沉浸式体验的基本概念。

按付保华院长观点，杭州、苏州的 AI 超级沉浸式体验未能成型，核心症结在于未掌握其基本概念的本质 —— 以超级沉浸构建 “体验 - 语料 - 技术” 的正向闭环，进而产出颠覆性语料，而非仅叠加 AR/VR/ 数字人等表层技术。具体原因如下：

（一）、对核心概念的认知偏差（关键根源）

1. 把 “技术叠加” 当 “超级沉浸”：两地多是单点 VR/AR、数字光影、简单数字人互动，停留在 “视听刺激” 的浅层体验，未实现全感官（视 / 听 / 触 / 嗅）+ 空间计算 + 实时交互的深度包裹，缺乏 “用户深度参与、场景动态响应” 的核心设计。

2. 无 “语料闭环” 意识：未理解 “超级沉浸的核心是为 AI 生成动态、多模态、高价值新语料”，仍依赖通用静态语料，未构建 “交互 - 数据 - 标注 - 模型优化 - 再交互” 的原生语料生产机制，无法形成颠覆性语料供给。

3. 混淆 “场景适配” 与 “场景原生”：多是用 AI 适配现有文旅 / 商业场景（如 AR 导览、数字文创），而非以 AI 超级沉浸重新定义场景（如用户主导剧情、多模态数据驱动服务），未能释放 AI 的原生创新力  。  

（二）、认知偏差导致的三大落地短板

1. 体验碎片化，无长时沉浸闭环：如杭州 “今夕共西溪”、苏州湾数字美术馆等，多为单点演出或展览，无连续叙事与全域交互，难以产生带情绪、意图的动态交互数据，语料价值低。

2. 技术与场景融合浅，模态协同不足：未打通文本 / 语音 / 动作 / 空间信息的实时融合，未结合具身智能、行业知识图谱等技术，AI 仍停留在 “被动响应”，无法实现 “用户行为驱动场景与内容实时生成” 的主动交互  。

3. 语料沉淀机制缺失，难以迭代：缺乏合规高效的数据采集与标注体系，用户交互数据未转化为高质量行业语料，无法反哺模型优化体验，陷入 “浅层体验→低质语料→更浅层体验” 的负向循环。

（三）、概念纠偏的核心要点（回归本质） 按付保华院长的基本概念，AI 超级沉浸式体验的关键是：

1. 体验是手段：用全感包裹与实时交互，让用户深度参与，产生原生动态多模态语料。

2. 语料是核心：语料质量决定 AI 能力上限，超级沉浸催生的颠覆性语料，是传统静态语料无法替代的。

3. 闭环是关键：形成 “沉浸体验→语料生成→模型迭代→体验升级” 的正向飞轮，这才是 AI 从 “浅层应用” 走向 “深度颠覆” 的核心逻辑。